作者：DemonWutian
日期：2026年3月3日
版本：v1.0 最终版

📋 目录

1. 前言
2. 准备工作
3. 第一步：安装飞书插件
4. 第二步：创建飞书应用
5. 第三步：配置 OpenClaw
6. 第四步：启动与测试
7. 高级配置
8. 常用命令一览
9. 常见问题与解决方案
10. 配置参数详解
11. 总结与后续

前言

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架，可以帮助你快速搭建自己的 AI 助手。它支持多种消息渠道，包括 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp，以及我们今天要介绍的飞书（Feishu/Lark）。

为什么要对接飞书？

飞书是字节跳动推出的企业协作平台，在国内企业中使用广泛。通过将 OpenClaw 对接飞书，你可以：

• 🤖 在飞书上与 AI 助手对话
• 📚 让 AI 帮你处理工作事务
• 🔧 集成到企业工作流中
• 📊 实现自动化办公

准备工作

环境要求

在开始之前，请确保你的环境满足以下要求：

必备账号

• 飞书企业账号：你需要是一个飞书企业的成员，如果是企业管理员更好
• GitHub 账号（可选）：用于下载 OpenClaw 源码

安装 OpenClaw

如果还没有安装 OpenClaw，请先安装：

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# 方式一：直接安装（推荐）
curl -sL https://get.openclaw.ai | sh

# 方式二：手动安装
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
npm install
npm run build

安装完成后，运行初始化配置：

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openclaw init

第一步：安装飞书插件

OpenClaw 通过插件系统支持不同的消息渠道。飞书插件是独立安装的。

1.1 安装命令

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# 使用 npm 安装（推荐）
openclaw plugins install @openclaw/feishu

# 如果你是从源码运行 OpenClaw，使用本地路径
openclaw plugins install ./extensions/feishu

1.2 验证安装

安装完成后，验证飞书插件是否安装成功：

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openclaw plugins list

你应该能看到类似输出：

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📦 已安装的插件：
  - @openclaw/feishu (enabled)
  - @openclaw/core (enabled)

1.3 常见问题

Q: 提示权限不足？

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# 如果安装失败，尝试加上 sudo
sudo openclaw plugins install @openclaw/feishu

Q: 网络问题导致安装失败？

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# 设置国内镜像源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 然后重试
openclaw plugins install @openclaw/feishu

第二步：创建飞书应用

这是整个流程中最关键的步骤。飞书应用相当于你在飞书平台上的”身份证”，有了它，OpenClaw 才能接收和发送消息。

2.1 访问飞书开放平台

打开浏览器，访问 飞书开放平台。

📌 注意：如果是国际版 Lark 用户，请使用：https://open.larksuite.com/app

使用你的飞书账号登录。如果是企业账号，建议使用管理员账号。

2.2 创建新应用

登录后，你会看到应用管理页面。点击 「创建企业应用」 按钮。

在弹出的对话框中填写：

填写完成后，点击 「确定创建」。

2.3 获取应用凭证

应用创建成功后，会自动跳转到应用详情页。你需要在这里获取两个关键凭证：

1. App ID（应用 ID）
2. App Secret（应用密钥）

在左侧菜单点击 「凭证与基础信息」，在页面中间位置可以看到：

• App ID：格式类似 cli_xxxxxxxxxxxxxxxx
• App Secret：点击「获取」按钮后会显示，只显示一次，请立即复制保存！

⚠️ 重要提示：

• App Secret 只显示一次，请立即保存到安全的地方
• 不要将 App Secret 泄露给他人
• 如果泄露，需要在飞书开放平台重置

2.4 配置权限

为了让机器人能够接收和发送消息，我们需要配置相应的权限。

点击左侧菜单 「权限」，切换到 「权限配置」 标签页。

点击右上角的 「批量导入」 按钮，在弹出的文本框中粘贴以下 JSON：

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{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "event:ip_list",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

粘贴完成后，点击 「批量添加」。

权限说明：

2.5 开启机器人能力

点击左侧菜单 「应用能力」，然后点击 「机器人」。

在机器人页面：

1. 点击 「开启机器人能力」 开关
2. 在 「机器人名称」 栏填写你的机器人名称（这将是用户在飞书中看到的名字）
3. 可以选择上传机器人头像

2.6 配置事件订阅

这是最关键的一步！事件订阅决定了机器人能接收哪些消息。

⚠️ 重要提示：在配置事件订阅之前，请确保你的 OpenClaw 网关已经在运行，否则可能会配置失败。

点击左侧菜单 「事件订阅」。

2.6.1 选择接收方式

在 「接收消息」 部分，选择 「使用长连接接收事件」（WebSocket 方式）。

这种方式不需要公网域名，适合个人开发者使用。

2.6.2 添加事件

在 「订阅事件」 部分，点击 「添加事件」。

在搜索框中输入 im.message.receive_v1，这是接收消息的事件。

找到后点击它，然后点击 「确定」。

2.6.3 关键事件列表

以下是推荐订阅的事件：

2.7 发布应用

完成以上配置后，你需要发布应用才能正式使用。

点击左侧菜单 「版本管理与发布」。

1. 点击 「创建新版本」
2. 填写版本号（如 1.0.0）和更新说明
3. 点击 「提交发布」

提交后，如果是企业自建应用，通常不需要审批即可使用。如果是付费企业应用，可能需要管理员审批。

第三步：配置 OpenClaw

现在我们已经创建好了飞书应用，接下来需要告诉 OpenClaw 如何连接到这个应用。

3.1 方法一：使用配置向导（推荐）

这是最简单的方式，适合大多数用户。

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# 运行配置向导
openclaw channels add

终端会显示交互式菜单：

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请选择要添加的渠道：
1. Telegram
2. Discord
3. Slack
4. Feishu
5. WhatsApp
...

输入 4 选择 Feishu，然后按照提示输入：

• App ID：粘贴你之前保存的 App ID
• App Secret：粘贴你之前保存的 App Secret

3.2 方法二：手动配置文件

如果你更倾向于手动配置，或者需要更复杂的配置，可以直接编辑配置文件。

OpenClaw 的配置文件位于 ~/.openclaw/openclaw.json。

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# 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

添加或修改 channels 部分：

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "dmPolicy": "pairing",
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx",
          "appSecret": "你的AppSecret",
          "botName": "OpenClaw AI"
        }
      }
    }
  }
}

3.3 方法三：环境变量

如果你使用 Docker 或其他容器化部署，环境变量会更方便。

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# 设置环境变量
export FEISHU_APP_ID="cli_xxxxxxxxxxxxxxxx"
export FEISHU_APP_SECRET="你的AppSecret"

3.4 国际版 Lark 配置

如果你的飞书账号是国际版（Lark），需要额外配置 domain：

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "domain": "lark",
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx",
          "appSecret": "你的AppSecret"
        }
      }
    }
  }
}

3.5 配置参数说明

第四步：启动与测试

4.1 启动网关

配置完成后，现在启动 OpenClaw 网关：

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# 启动网关
openclaw gateway

你应该看到类似输出：

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🚀 启动网关...
✅ 网关已启动
📡 正在连接飞书...
✅ 飞书连接成功

4.2 检查状态

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# 查看网关状态
openclaw gateway status

4.3 在飞书中找到你的机器人

1. 打开飞书应用
2. 在搜索框中搜索你的机器人名称
3. 点击进入聊天窗口

4.4 发送测试消息

向机器人发送一条消息，比如：

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你好！请介绍一下你自己。

4.5 配对授权（首次使用）

如果你的 dmPolicy 设置为 pairing（默认），首次使用时需要配对。

机器人会回复你一个配对码，格式类似：

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🔐 配对码：ABC123
请让管理员运行以下命令授权：
openclaw pairing approve feishu ABC123

你需要（或者让管理员）运行：

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# 查看配对请求
openclaw pairing list feishu

# 批准配对
openclaw pairing approve feishu ABC123

配对成功后，就可以正常对话了！

高级配置

5.1 群聊配置

5.1.1 群聊策略

控制机器人是否响应群聊消息：

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "groupPolicy": "open"
    }
  }
}

5.1.2 @mention 设置

默认情况下，用户需要在群聊中 @机器人才会回复。如果你想改变这个行为：

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "groups": {
        "oc_xxxxxxxxxxxx": {
          "requireMention": false
        }
      }
    }
  }
}

📌 如何获取群聊 ID？

1. 让机器人在群里发送一条消息
2. 运行 openclaw logs --follow 查看日志
3. 日志中会显示 chat_id，格式为 oc_xxx

5.2 流式输出

飞书支持流式卡片输出，让 AI 的回复像打字机一样逐字显示：

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "streaming": true,
      "blockStreaming": true
    }
  }
}

• streaming: 启用流式卡片输出
• blockStreaming: 启用块级流式输出（更流畅）

5.3 多机器人配置

如果需要同时运行多个飞书机器人：

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_xxx1",
          "appSecret": "xxx1",
          "botName": "主机器人"
        },
        "backup": {
          "appId": "cli_xxx2",
          "appSecret": "xxx2",
          "botName": "备用机器人",
          "enabled": false
        }
      }
    }
  }
}

5.4 消息限制设置

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "textChunkLimit": 2000,
      "mediaMaxMb": 30
    }
  }
}

• textChunkLimit: 单条消息最大字符数（飞书限制 2000）
• mediaMaxMb: 媒体文件大小限制（MB）

常用命令一览

网关管理

日志查看

配对管理

飞书内命令

用户可以在飞书中发送以下命令：

常见问题与解决方案

Q1: 机器人一直不回复消息

可能原因：

1. 应用未发布：检查应用是否已发布
2. 事件订阅未配置：确认已添加 im.message.receive_v1 事件
3. 网关未启动：运行 openclaw gateway status 检查
4. 权限不足：检查权限配置是否完整

排查步骤：

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# 1. 检查网关状态
openclaw gateway status

# 2. 查看实时日志
openclaw logs --follow

# 3. 重启网关
openclaw gateway restart

Q2: 群聊中无法@机器人

可能原因：

1. 机器人不在群聊中
2. groupPolicy 设置为 disabled
3. 未正确 @机器人

解决方案：

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "groupPolicy": "open"
    }
  }
}

Q3: 消息发送失败

可能原因：

1. 权限不足（缺少 im:message:send_as_bot）
2. 应用未发布
3. 消息过长

解决方案：

1. 在飞书开放平台检查权限
2. 确保应用已发布
3. 缩短消息长度，或开启自动分片

Q4: App Secret 泄露了怎么办？

解决方案：

1. 登录飞书开放平台
2. 进入 凭证与基础信息
3. 点击 重置 App Secret
4. 使用新密钥更新 OpenClaw 配置
5. 重启网关

Q5: 如何查看用户/群聊 ID？

方法一：通过日志

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openclaw logs --follow

当用户发送消息时，日志会显示：

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📥 收到消息 from user:ou_xxxxxxxx (私聊)
📥 收到消息 from chat:oc_xxxxxxxx (群聊)

方法二：通过配对请求

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openclaw pairing list feishu

输出中会显示用户的 Open ID。

配置参数详解

完整配置示例

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{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "domain": "feishu",
      "connectionMode": "websocket",
      "dmPolicy": "pairing",
      "allowFrom": [],
      "groupPolicy": "open",
      "groupAllowFrom": [],
      "textChunkLimit": 2000,
      "mediaMaxMb": 30,
      "streaming": true,
      "blockStreaming": true,
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_xxx",
          "appSecret": "xxx",
          "botName": "AI助手",
          "enabled": true
        }
      },
      "groups": {
        "oc_xxx": {
          "enabled": true,
          "requireMention": true
        }
      }
    }
  }
}

参数详细说明

总结与后续

恭喜你！🎉

如果你已经完成以上所有步骤，那么恭喜你！你已经成功将 OpenClaw 对接到了飞书。

现在你可以：

• ✅ 在飞书私聊中与 AI 对话
• ✅ 在群聊中 @AI 助手
• ✅ 自定义配置打造专属 AI

后续探索

• 📖 阅读 OpenClaw 官方文档 学习更多
• 🤖 配置其他渠道（Telegram、Discord 等）
• 🧠 定制专属的 AI 角色和技能
• 🔧 集成到你的工作流中

获取帮助

如果遇到问题：

1. 查看日志：openclaw logs --follow
2. 查阅文档：https://docs.openclaw.ai
3. 社区支持：https://discord.gg/clawd
4. GitHub Issue：https://github.com/openclaw/openclaw/issues

Happy coding! 🚀

本文档基于 OpenClaw v最新版本编写，如有问题欢迎反馈。